
業界の動向とトレンド
退職時に休暇の未使用分の支払いを義務付ける州
アメリカのどの州が退職時に休暇の支給を義務付けているのか、規定により異なる州、そして雇用主の規則が全国の最終給与の遵守にどのように影響するのかについて学びましょう。
ルーカス・ボッツェン


近年、現代の働き方には多くの変化が見られます。リモートワークとAIの活用は、仕事や日常のタスクへのアプローチにおいて最も重要な影響の一つをもたらしています。
多くの企業は、オフィスへの投資からグローバル採用へと重点を移しています。リモートチームには多くのメリットがあります。地理的な場所に関係なく優秀な人材を採用できることは、競争優位を生み出す要因となり得ます。
しかし、リモートワークには課題も伴います。リモートの労働者を管理するには、コミュニケーションを改善する新たな戦略を考える必要があります。また、バーチャルコラボレーションを促進する方法を見つける必要もあります。さらに、個々のメンバーの進捗や日常的なタスクの管理もオフィスにいるときよりも難しくなることがあります。
そこで、御社はAIの力を利用することができます。人工知能は、データを実用的な洞察に変換することに優れています。日々のタスクにおいては、退屈で反復的な作業を自動化するのに非常に役立ちます。
以下は、AIを活用してチーム管理を効率化することのメリットです。
AIは、いくつかの方法でリモートワークの管理を大幅に改善します。AIはルーティン業務を自動化することで生産性を向上させ、あなたとあなたのチームメンバーがより重要な戦略的活動に集中できるようにします。
また、AIツールはコラボレーションを改善し、チーム内のコミュニケーションと情報共有を促進します。AIツールは、プロセスを合理化し、情報を整理するのに役立ちます。これにより、誰もが必要なリソースにスムーズにアクセスできるようになります。
AIの最大の利点は、大量のデータを分析し、理解しやすい報告書として提供できることです。これらは、チームが情報に基づいた戦略的な意思決定を行うのに役立ちます。
AIはまた、従業員のエンゲージメント向上にも寄与します。AIを活用して効率的なワークフローを作ることが可能です。従業員がタスクに意味を感じれば、仕事の満足度も向上します。何を、どう、なぜやるべきかを理解していれば、従業員の関与とコミットメントも高まるでしょう。
では、AIをどのように活用して、リモートチームを最も効率的に管理できるようにできるでしょうか?以下は、組織的かつ生産的なリモートチーム運営に役立つAIの実践的な使い方です。
おそらく、多くの従業員はすでにAIを日常業務の補助に使っています。あなたが雇用主として、すでに効果的な仕組みを知り、それを社内に導入して全員が利益を得られるようにすることが重要です。
リモートワーク管理において最も一般的なAIの活用例をいくつか紹介します。
最も一般的には、AIはルーティン作業を自動化するために利用されます。これは、リモートワークの管理において非常に有効な使い方です。できるだけ多くのルーティン作業をAIに任せることで、チームの時間をより重要なタスクに振り向けることができます。
AIを利用して、内部および外部への自動メッセージの設定やメールの下書きも行えます。また、データの整理や管理業務の効率化にも利用可能です。例えば、内部会議のスケジューリングをAIに任せることができ、他の単調で反復的なタスクも管理できます。これにより、より複雑な仕事に時間を割く余裕が生まれます。
おそらく、すべての雇用者にとって最も有用で、時間とエネルギーを節約できるAIの用途は給与の自動化です。自動化された給与制度は、リモートチームと働くときに特に価値があります。給与は現地の税法や労働法に従う必要があり、国ごとに異なるため複雑になることもあります。
Employer of Recordを通じてグローバルなチームを採用する場合、提供される給与管理ソフトウェアの理解が重要です。自動化されたシステムを導入し、全員に適時支払い、法令順守を確保できれば、多くの時間と労力を節約できます。
特に大規模なチームの場合、日々のワークロードを管理するのは難しいことがあります。多くの会議やプロジェクト管理ツールが必要になり、従業員には優れた組織スキルも求められます。さらに、タスクのバックログを解釈し緊急度や複雑さに基づいて整理できる担当者も必要です。大きなプロジェクトの場合、スクラムマスターやプロジェクトマネージャーを採用する必要が出てきます。
しかし、これもAIに委ねることが可能です。AIのデータ処理能力は、タスクの優先順位付けやリソース配分に非常に有効です。プロジェクトの要件を解析し、それをタスクに変換し、優先度や緊急度、複雑さに基づいて整理させることもできます。
AIが最も役に立つもう一つの側面は、ビジネスのデータ分析と報告です。現状把握と改善点の発見も、データを分析できれば容易になります。
AIは、大量のデータセットを短時間で分析し、理解しやすい報告書にまとめることが可能です。これらは、リモートチームの効果や課題を把握し、戦略的な意思決定に役立つインサイトを提供します。このデータに裏付けされた洞察は、非常に価値あるものとなり、意思決定に大いに役立ちます。
リモートチームでは、オフィス勤務とリモート勤務の間で最も大きな違いをすぐに感じるでしょう。タイムゾーン、言語、スキルセットなど、それぞれの従業員に合わせた個別の解決策を見つける必要があります。
AIは、従業員のタイムゾーンやタスク、さらなるスキルアップに関する違いを乗り越えるサポートをします。個別のスケジュール作成やタスクの優先順位付けに役立ちます。また個別学習の機会を計画するのにも利用可能です。
AIを活用すれば、タスクやスケジュールの管理だけでなく、チームの進捗やパフォーマンスも簡単に追跡できます。AIを使えば、実績や結果とあらかじめ立てた見積もりを比較し、評価も可能です。
一部の企業では、このデータを用いて従業員のスキルや生産性、成果を客観的に評価します。昇進の可否、スキル改善の必要性、他部署への異動候補者の判断に役立ちます。
AIを活用した学習プラットフォームは、従業員のスキル向上も支援します。個々の学習スタイルに適応したカスタマイズされた教材で、職業的な成長を助けます。
リモートワークは、データセキュリティやプライバシーに対する懸念を生み出しますが、AIがその安全性をサポートします。高度な脅威情報を利用してサイバー攻撃を検知・阻止します。ネットワークやデバイスを常に監視し、ハッキングの兆候を早期に発見し修正します。
また、AIはデータ暗号化や規則の実施も行い、機密情報を守ります。これにより、リモートワーカーは会社のリソースを安心して利用・共有できます。特に金融や医療の分野では、大きな問題を引き起こすセキュリティ侵害を防ぐために重要です。
AIは、新規従業員のトレーニングやオンボーディングをより簡単かつ効果的にします。個別の学習経路を作成し、各社員が自分のペースで必要な知識を身につけられるようにします。このカスタマイズにより、新しい概念の理解や情報の定着が早まります。インタラクティブな教材は、トレーニング自体を楽しくし、参加意欲を高めます。
AIはまた、各従業員の進行状況を追跡し、リアルタイムでフィードバックを提供します。これにより、必要に応じてトレーニングプログラムを迅速に調整可能です。継続的なモニタリングは、知識のギャップを素早く解消し、迅速な戦力化を促進します。
リモートワークの管理改善に使われる代表的なAIツールには以下があります:
Workday - 人事の採用、パフォーマンス管理、従業員エンゲージメントにAIを利用。
BambooHR - AIを活用して従業員記録管理、パフォーマンス追跡、人事プロセスの効率化。
SAP SuccessFactors - 人材管理、学習・開発プログラムの向上にAIを導入。
Zoho People - 出席管理、休暇管理、従業員セルフサービスにAIを使用。
ただし、信頼できるEmployer of Recordを利用すれば、ほとんどの自動化はプラットフォームに任せることができます。既存の機能と、新たに導入したい機能を比較してみてください。
人工知能はリモートワーク管理の生産性向上にどう役立つのか?
AIはルーティン作業を自動化し、従業員がより重要な業務に集中できるようにします。スケジュールの整理、メール管理、進捗追跡に役立ち、チーム全体の効率と生産性を高めます。
リモートチームのコラボレーション強化に最も効果的なAIツールは何ですか?
Slack、Microsoft Teams、TrelloなどのAIツールは、タスクの整理やコミュニケーションを向上させます。情報の共有や協働作業を円滑にし、チャットボットやスマートアシスタントなどのAI機能によってそれらのツールの実用性も向上します。
AIはリモートチームのコミュニケーションを改善できるのか?
はい、AIはリアルタイム翻訳、メールの自動分類、会議の自動要約などを提供し、メンバー間の連携と理解を促進します。これにより、リモートワークの効率化とストレス軽減に役立ちます。

