Qu'est-ce que l'analyse RH et quelle est son importance ?

HR analytics est le processus d'utilisation des données pour informer les stratégies et les décisions liées à la gestion des ressources humaines au sein d'une organisation. Il s'agit d'analyser divers indicateurs, données et indicateurs clés de performance (KPI) pour évaluer l'efficacité des initiatives RH et identifier les domaines à améliorer et à développer. En exploitant les analyses RH, les professionnels des RH peuvent mesurer le succès de leurs équipes et projets, conduisant à une prise de décision plus éclairée et à de meilleurs résultats commerciaux.

Les analyses RH diffèrent des analyses de personnes, qui analysent les données relatives au personnel de l'entreprise pour évaluer le succès des initiatives de personnes. Bien qu'il existe des similitudes entre les deux, les analyses RH se concentrent spécifiquement sur les indicateurs et les données impliquant l'équipe RH, tandis que les analyses de personnes examinent des données plus larges relatives au personnel.

L'importance des analyses RH réside dans sa capacité à fournir des informations sur divers aspects de la gestion des ressources humaines, y compris le turnover des employés, les processus de recrutement, l'intégration, les modèles de cycle de vie des employés, les initiatives de gestion des talents et la rétention des employés. En comprenant et en analysant ces indicateurs, les organisations peuvent optimiser leurs stratégies RH et améliorer leur performance globale.

Quelques exemples d'indicateurs RH couramment observés dans les analyses RH incluent le temps de recrutement, le coût par recrutement, le taux de rotation, le taux d'attrition, l'absentéisme, le revenu par employé, l'engagement des employés et le coût RH par employé.

Les analyses RH sont un processus continu qui implique plusieurs étapes, y compris la collecte de données, l'analyse des données et l'application des résultats de l'analyse des données. La collecte de données implique de rassembler des données pertinentes à partir de sources telles que les SIRH et autres référentiels de données. L'analyse des données consiste à analyser les données pour identifier des modèles, des tendances et des informations. Enfin, l'application des résultats de l'analyse des données consiste à utiliser les conclusions pour informer la prise de décision et mettre en œuvre des solutions ou des améliorations.

Les analyses RH peuvent être catégorisées en quatre types : descriptives, diagnostiques, prédictives et prescriptives. Les analyses descriptives se concentrent sur la synthèse des données passées, tandis que les analyses diagnostiques cherchent à comprendre les causes des tendances. Les analyses prédictives prévoient les résultats futurs en fonction des données passées, et les analyses prescriptives suggèrent des actions pour améliorer ou atténuer les risques en fonction de l'analyse des données en temps réel.