Was ist HR-Analytik und welche Bedeutung hat sie?

HR-Analytik ist der Prozess der Nutzung von Daten, um Strategien und Entscheidungen im Zusammenhang mit dem Personalmanagement innerhalb einer Organisation zu informieren. Es beinhaltet die Analyse verschiedener Metriken, Daten und Key Performance Indicators (KPIs), um die Effizienz von HR-Initiativen zu bewerten und Bereiche für Verbesserungen und Entwicklungen zu identifizieren. Durch den Einsatz von HR-Analytik können HR-Profis den Erfolg ihrer Teams und Projekte messen, was zu fundierteren Entscheidungen und besseren Geschäftsergebnissen führt.

HR-Analytik unterscheidet sich von People Analytics, das Daten im Zusammenhang mit dem Personal des Unternehmens analysiert, um den Erfolg von Personalinitiativen zu bewerten. Während es Ähnlichkeiten zwischen den beiden gibt, konzentriert sich die HR-Analytik speziell auf Metriken und Daten, die das HR-Team betreffen, während People Analytics breitere personalbezogene Daten untersucht.

Die Bedeutung der HR-Analytik liegt in ihrer Fähigkeit, Einblicke in verschiedene Aspekte des Personalmanagements zu bieten, einschließlich Mitarbeiterfluktuation, Einstellungsprozesse, Onboarding, Mitarbeiterlebenszyklusmuster, Talentmanagementinitiativen und Mitarbeiterbindung. Durch das Verständnis und die Analyse dieser Metriken können Organisationen ihre HR-Strategien optimieren und die Gesamtleistung verbessern.

Einige Beispiele für HR-Metriken, die häufig in der HR-Analytik beobachtet werden, sind die Zeit bis zur Einstellung, Kosten pro Einstellung, Fluktuationsrate, Abgangsrate, Abwesenheit, Umsatz pro Mitarbeiter, Mitarbeiterengagement und HR-Kosten pro Mitarbeiter.

HR-Analytik ist ein kontinuierlicher Prozess, der mehrere Schritte umfasst, einschließlich Datenerfassung, Datenanalyse und Anwendung der Ergebnisse der Datenanalyse. Die Datenerfassung beinhaltet das Sammeln relevanter Daten aus Quellen wie HRIS und anderen Datenrepositorien. Die Datenanalyse umfasst die Analyse der Daten, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren. Schließlich beinhaltet die Anwendung der Ergebnisse der Datenanalyse die Nutzung der Erkenntnisse, um Entscheidungen zu informieren und Lösungen oder Verbesserungen umzusetzen.

HR-Analytik kann in vier Typen kategorisiert werden: deskriptiv, diagnostisch, prädiktiv und präskriptiv. Deskriptive Analytik konzentriert sich auf die Zusammenfassung vergangener Daten, während diagnostische Analytik die Ursachen hinter den Trends verstehen möchte. Prädiktive Analytik prognostiziert zukünftige Ergebnisse basierend auf vergangenen Daten, und präskriptive Analytik schlägt Maßnahmen vor, um Risiken zu verbessern oder zu mindern, basierend auf Echtzeitanalysen.