Wat is HR-analyse en wat is het belang ervan?

HR-analyse is het proces van het gebruik van data om strategieën en beslissingen met betrekking tot human resources management binnen een organisatie te informeren. Het omvat het analyseren van verschillende statistieken, data en belangrijke prestatie-indicatoren (KPI's) om de efficiëntie van HR-initiatieven te beoordelen en gebieden voor verbetering en ontwikkeling te identificeren. Door gebruik te maken van HR-analyse kunnen HR-professionals het succes van hun teams en projecten meten, wat leidt tot beter geïnformeerde besluitvorming en betere bedrijfsresultaten.

HR-analyse verschilt van people analytics, dat data analyseert met betrekking tot het personeel van het bedrijf om het succes van personeelsinitiatieven te evalueren. Hoewel er overeenkomsten zijn tussen de twee, richt HR-analyse zich specifiek op statistieken en data die betrekking hebben op het HR-team, terwijl people analytics bredere personeelsgerelateerde data onderzoekt.

Het belang van HR-analyse ligt in het vermogen om inzichten te verschaffen in verschillende aspecten van human resources management, waaronder personeelsverloop, aanwervingsprocessen, onboarding, patronen in de levenscyclus van werknemers, talentmanagementinitiatieven en het behoud van werknemers. Door deze statistieken te begrijpen en te analyseren, kunnen organisaties hun HR-strategieën optimaliseren en de algehele prestaties verbeteren.

Enkele voorbeelden van HR-statistieken die vaak worden waargenomen in HR-analyse zijn tijd tot aanwerving, kosten per aanwerving, verlooppercentage, attritiepercentage, verzuim, omzet per werknemer, werknemersbetrokkenheid en HR-kosten per werknemer.

HR-analyse is een continu proces dat verschillende stappen omvat, waaronder gegevensverzameling, data-analyse en het toepassen van de resultaten van data-analyse. Gegevensverzameling houdt in het verzamelen van relevante data uit bronnen zoals HRIS en andere dataopslagplaatsen. Data-analyse houdt in het analyseren van de data om patronen, trends en inzichten te identificeren. Ten slotte houdt het toepassen van de resultaten van data-analyse in dat de bevindingen worden gebruikt om besluitvorming te informeren en oplossingen of verbeteringen te implementeren.

HR-analyse kan worden gecategoriseerd in vier typen: beschrijvend, diagnostisch, voorspellend en voorschrijvend. Beschrijvende analyse richt zich op het samenvatten van historische data, terwijl diagnostische analyse probeert de oorzaken achter trends te begrijpen. Voorspellende analyse voorspelt toekomstige uitkomsten op basis van historische data, en voorschrijvende analyse suggereert acties om risico's te verbeteren of te mitigeren op basis van realtime data-analyse.