HRアナリティクスとは何か、その重要性は何か？

HRアナリティクスは、組織内の人事管理に関する戦略や意思決定を情報に基づいて行うために、データを活用するプロセスです。さまざまな指標、データ、重要業績評価指標（KPI）を分析し、人事施策の効果を評価するとともに、改善や発展のための領域を特定します。HRアナリティクスを活用することで、HR専門家はチームやプロジェクトの成功を測定でき、より情報に基づいた意思決定とビジネスの成果向上につながります。

HRアナリティクスは、企業のスタッフに関するデータを分析し、人材施策の成功を評価するpeople analyticsと異なります。両者には類似点もありますが、HRアナリティクスは特にHRチームに関わる指標やデータに焦点を当てているのに対し、people analyticsはより広範なスタッフ関連のデータを検討します。

HRアナリティクスの重要性は、従業員の離職率、採用プロセス、オンボーディング、従業員のライフサイクルパターン、タレントマネジメント施策、従業員定着率など、人事管理のさまざまな側面に関する洞察を提供できる点にあります。これらの指標を理解・分析することで、組織はHR戦略を最適化し、全体的なパフォーマンスを向上させることが可能です。

HRアナリティクスで一般的に観察される指標の例には、採用までの時間、採用コスト、離職率、退職率、欠勤率、従業員一人当たりの収益、従業員エンゲージメント、HRコスト per従業員などがあります。

HRアナリティクスは、データ収集、データ分析、分析結果の適用といった複数のステップからなる継続的なプロセスです。データ収集は、HRISやその他のデータリポジトリから関連データを収集することを指します。データ分析は、パターンやトレンド、洞察を特定するためにデータを分析する作業です。最後に、分析結果の適用は、得られた知見を意思決定に役立て、解決策や改善策を実施することを意味します。

HRアナリティクスは、記述的、診断的、予測的、処方的の4つのタイプに分類されます。記述的分析は過去のデータを要約することに焦点を当てており、診断的分析はトレンドの背後にある原因を理解しようとします。予測的分析は過去のデータに基づいて将来の結果を予測し、処方的分析はリアルタイムのデータ分析に基づいてリスクを軽減または改善するための行動を提案します。